AI 回答引擎，
能不能引用你的网站？
geo-score 是一个开源命令行工具，按公开、带版本号的评分量表给网站打 0–100 分，衡量 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI 概览这类 AI 回答引擎能不能抓到、读懂、信任并引用它。每一分都写在量表里，谁都能复算。只要 Python 3.8 以上、只用标准库，不需要任何 API Key。
在线打分最多读 5 个页面（命令行默认 8 个），最长 30 秒。结果缓存 1 小时，不保存你提交的网址。隐私说明
展开全部 21 项检查
这是示例输出，不是实时结果：geo-score 1.8.3 在 2026-10-17 给维护方自己的站 jianruntech.com 打的分。这里展示总分、五个支柱的小计和三处最大缺口，展开可看全部 21 项（完整运行截图）。你自己的结果会在单独的页面打开。
pip install geo-scoreuvx geo-score https://example.com用在 CI 或交付给客户时，请钉住版本：geo-score==1.8.3。快速开始
geo-score 查哪些项？
五个支柱下共 21 项阶梯式检查，合计 100 分；另有 4 项加分检查，不进分母，最多 +6。「内容可被引用」权重最高，因为回答引擎检索的是段落，不是域名。量表写明这是设计上的取舍，不是测出来的效应；证据表列出了每个权重的依据，以及哪些依据还很薄。
可被抓取 15
检索爬虫拿不拿得到这一页？
- robots 放行检索爬虫门槛5
- 检索 UA 实测可达门槛5
- 正文服务端可见门槛5
可被理解 22
能不能看懂这是什么页、你是哪家公司？
- sitemap 可发现且新鲜4
- llms.txt5
- Organization + WebSite6
- BreadcrumbList3
- 页型专用 schema4
内容可被引用 35
这里有没有值得引用的东西？
- 自足答案段9
- 标题匹配提问意图7
- 时间信号6
- 数据带出处7
- 具名作者可核实6
品牌可信 18
引擎凭什么信你？
- 第三方平台收录站外4
- 独立第三方提及站外4
- 知识图谱实体4
- sameAs 完整可解析3
- 视频与多模态3
问答适配 10
内容的形态便不便于被摘进答案？
- 答案形态适配4
- 高频问题覆盖站外4
- 中文引擎适配2
为什么有三项会让总分封顶 40？
robots.txt 是否放行、10 个检索 UA 实测能否访问、正文是否在服务器返回的 HTML 里，这三项是门槛。任何一项得 0 分，检索爬虫就拿不到内容，归一化分封顶 40，报告首屏先报这道门槛。中间档只是扣分，不封顶。打分规则
标着 站外 的几项需要站外检索或人工判断。命令行不去猜，而是把它们移出分母，按「可观测满分里拿了多少」给分。
示意图：内容方面做到同样的程度，有没有门槛得 0 分的区别。竖线是 40 分封顶线。
- g.robots
- 得 0 分： robots.txt 对检索类 UA 设了 Disallow
- g.reachable
- 得 0 分： 多数检索 UA 被拒绝
- g.ssr
- 得 0 分： 正文要等 JavaScript 运行后才出现
分数说明什么？
每个分数都落在五个档位之一。档名描述的是所处阶段，不是判决：外部基准显示多数商业网站落在 30–55 分之间，所以四十几分是常态，不是警报（量表·档位）。
324 个知名站点，公开打分。中位数 55（95% 置信区间 51–58），最低 11、最高 96，于 2026-10-02 用 geo-score 1.5.0 测得。其中 73 个站有门槛项得 0 分，AI 检索爬虫拿不到它们的内容。来源：公开榜单及其数据与方法。
单个站的分数请按 ±5 读。每次运行都会抽样页面，样本可能变化。用 geo-score 1.8.0 对整个榜单同日复测，317 个站里 99% 落在 ±5 以内（REPRODUCIBILITY.md）。要比较改动前后，请用 --baseline 重评同一批页面。
怎么接进自己的工作流？
同一个打分器有四种用法，读的是同一套量表，同样的页面给出同样的分。
uvx geo-score@1.8.3 example.com --explain
pipx install geo-score==1.8.3
geo-score example.com --json-out before.json- uses: jianruntech/geo-score@v1
with:
url: https://example.com
fail-under: 40
fail-on-gate: trueclaude mcp add --scope user geo-score -- uvx geo-score@1.8.3 mcpgeo-score example.com --badge aiv-badge.svg
geo-score example.com --badge-json aiv-badge.jsongeo-score 准不准？
大家常问的四个问题，每个都附上背后的记录。
- 同一个站测两次，差多少？
- 2026-10-12 用 geo-score 1.8.0 同日复测，317 个站里 99% 落在 ±5 以内，81% 完全一致（ICC 0.99）。来源：REPRODUCIBILITY.md。
- 和人按同一套规则打分对得上吗？
- 拿公开的 5 份人工审计重评，84 对检查项里 80% 档位一致。5 个站样本很小，而且都是校准用的站。来源：VALIDITY.zh-CN.md。
- 排名是不是权重说了算？
- 换成等权，或把权重随机扰动 300 次，和现行权重下排名的秩相关都在 0.99 以上。来源：SENSITIVITY.zh-CN.md。
- 分数高的站，是不是更常被 AI 引用？
- 目前还没有证据。预注册检验的首轮（wave 0，16 个类别、83 个站、一家引擎的 1,280 个回答）没有检出关系（T = 0.07，p = 0.51）；没检出不等于没有。所以引用情况单独测量，从不加进分数。来源：RESULTS-wave0.zh-CN.md。
geo-score 由谁维护？
geo-score 由深圳的见润科技（Jianrun Tech）开发和维护，全部以 MIT 许可开源，没有付费版。它不做任何遥测：一次运行只访问你指定的网站、该站标记和 robots.txt 指向的地址，以及 Wikidata 和 Wikipedia 的搜索。量表公开，是为了让谁都能用同一把尺子量 AI 可见度，也能拿证据挑战任何一个权重。
它不做什么。geo-score 只测不改。仓库有意不放修复模板、内容改写和针对单个引擎的打法，也从不预测流量、排名或收入。